本文(wén)基于典型恶臭污染源样品的電(diàn)子鼻分(fēn)析和人工嗅辨结果, 利用(yòng)偏最小(xiǎo)二乘法(PLS) 建立了電(diàn)子鼻臭气浓度反演曲線(xiàn), 并结合主成分(fēn)分(fēn)析方法(PCA 分(fēn)析), 初步建立了某工业區(qū)主要恶臭排放企业的特征指纹库。 对位于该工业區(qū)下风向的敏感區(qū)域环境大气中恶臭气體(tǐ)进行了监测及溯源分(fēn)析, 结果表明, 无机硫化物(wù)、 甲基类、 醇类醛类、 烷烃类、 氢化物(wù)五类物(wù)质对该站点的影响较大, 并结合风向, 初步判断该區(qū)域恶臭浓度高值受上风向工业區(qū)排放的影响较大。
检测仪器:電(diàn)子鼻(型号 PEN3.5)德國(guó)AIRSENSE
实验结果:(1) 本文(wén)基于典型恶臭污染源样品的電(diàn)子鼻分(fēn)析和人工嗅辨结果, 建立了電(diàn)子鼻臭气浓度反演曲線(xiàn),并按照厂區(qū)分(fēn)类, 使用(yòng)電(diàn)子鼻采集了 6 个厂區(qū)排放特征恶臭污染物(wù)的响应雷达图, 结合主成分(fēn)分(fēn)析和聚类分(fēn)析, 初步建立了该工业區(qū)主要恶臭排放企业的特征指纹库。
(2) 利用(yòng)上述建立的電(diàn)子鼻臭气浓度反演曲線(xiàn), 对位于某工业區(qū)下风向的敏感區(qū)域环境大气中恶臭气體(tǐ)进行了监测分(fēn)析, 结果表明, 无机硫化物(wù)、 甲基类、 醇类醛类、 烷烃类、 氢化物(wù)五类物(wù)质对该站点的影响较大。
(3) 利用(yòng)该工业區(qū)恶臭排放企业的特征指纹库, 对上述环境敏感点電(diàn)子鼻监测高值数据进行了溯源分(fēn)析, 并结合风向, 初步判断该區(qū)域恶臭浓度高值受上风向工业區(qū)排放的影响较大。
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